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초록
최근 국내외 택배업체들은 가격경쟁에 의한 수익성 악화로 서비스의 차별화를 통한 고객및 수익성 확보에 많은 노력을 기울이고 있다. 따라서, 택배 서비스의 품질 개선을 통한 고객만족도를 높이는 노력이 어느 때 보다 중요한 실정이다. 하지만 기존의 택배서비스 품질 측정은오프라인 설문조사로 이루어져 많은 시간과 비용을 들어간다는 한계를 지니고 있다. 이러한한계는 온라인상의 소셜 빅데이터 분석을 활용한다면 보다 적은 비용과 노력으로 극복 가능할것이며, 택배업체 경쟁력 강화에 크게 도움이 될 수 있을 것이다. 따라서, 본 연구에서는 SNS상의빅데이터를 활용하여 국내외 택배업체들에 대한 의견을 수집하고, R을 통해 각 택배업체들의고객만족도를 분석하고 이를 미국고객만족도(ACSI), 한국국가고객만족도(NCSI)와 비교하여검증을 실시하였다. 그 결과 SNS 분석 결과와 고객만족도가 뚜렷한 양적 선형관계를 형성하였다. 이는 향후 실시간 소셜 네트워크의 정보를 이용하여 간편하게 고객만족도 결과를 예측할 수있다는 것을 의미한다.
키워드
빅데이터; 소셜 네트워크; Courier Company; Big Data; Customer satisfaction; Social Network; 택배; 고객만족도
- 제목
- 소셜 네트워크 빅데이터 기반 택배업체 고객만족도에 관한 연구
- 제목 (타언어)
- A Study on Customer Satisfaction for Courier Companies based on SNS Big data
- 저자
- 이동준; 원종운; 권용장; 김미례
- 발행일
- 2016-11
- 저널명
- 한국전자거래학회지
- 권
- 21
- 호
- 4
- 페이지
- 55 ~ 67