스마트카드 데이터와 열차 운행 정보를 이용한 도시철도 이용자의 통행경로 추정 알고리즘 개발 연구

초록

지하철 이용자 또는 운영자의 입장에서 통행경로를 파악하는 것은 중요한 요소이다. 본 연구는 스마트카드데이터와 열차 로그 데이터를 사용하여 지하철 이용자의 통행경로를 추정하였다. 이용자가 선택할 수 있는 모든 대안경로를 고려하기 위한 경로생성 알고리즘을 개발했으며, 세 가지 통행경로 추정 방법(승차 기준 알고리즘, 하차 기준알고리즘, 승하차 기준 알고리즘)을 제안했다. 당산-교대, 도곡-정자 기종점을 대상으로 분석을 수행했으며, 지하철 이용자의 통행 열차와 통행경로의 선택 비율을 결과로 제시했다. 본 연구에서 개발된 통행경로 추정 알고리즘의 성능을평가하기 위하여 선행연구에서 다루었던 방법론인 다항로짓 모형과 가우시안 혼합 모형의 추정 결과와 비교분석을 수행했다. 본 연구에서 제안한 3개의 알고리즘 분석 결과, 당산-교대의 경우 승하차 기준 알고리즘의 정확도가 88.0%로분석되었으며, 도곡-정자 분석 결과도 마찬가지로 승하차 기준 알고리즘의 정확도가 90.9%로 우수한 성능을 나타냈다. 승하차 기준 알고리즘, 이항로짓 모형, 가우시안 혼합 모형 추정 결과에서도 승하차 기준 알고리즘의 정확도가 가장 우수한 것으로 분석되었다.

키워드