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초록
논문은 에너지 최적화 분야에 강화학습을 적용하기 위한 데이터 전처리 방안을 제시하였다. 실제 운영노선에서 측정된 2년간의 데이터를 바탕으로 정규화 과정을 통해 기준 전력소비 패턴을 제시하고 시계열 비교를 통해 기준모델을 벗어난 이상치 데이터를 제거하였다. 측정 샘플을 대상으로 대략 45.3%의 이상치 데이터를 제거하였다. 이와 같이 이상치가 제거된 데이터는 에너지 최적 활용을 위한 강화학습에 적합한 데이터로 활용 가능할 것이다.
- 제목
- 강화학습 적용을 위한 도시철도 전력사용량 데이터 전처리 연구
- 제목 (타언어)
- A study of preprocessing of Electricity Consumption Data for Urban Railway system for Reinforcement Learning
- 저자
- 정호성; 신승권; 김형철; 윤치명
- 발행일
- 2020-11-12
- 학회명
- 2020 한국철도학회 추계학술대회
- 개최지
- 제주도
- 개최국가
- 대한민국
- 학회 개최일
- 2020-11-12 ~ 2020-11-13
- 언어
- KOR