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초록
물류 산업이 성장함에 따라 소형 창고는 수작업과 예산 제약으로 인해 비효율성에 직면하고 있다. 지게차는 대형 작업에서 필수적이지만, 팔레트 슬롯에 포크를 정확히 삽입하는 등의 정밀한 작업에는 여전히 사람의 개입이 필요하다. 이 논문은 RGB-D 카메라와 YOLOv5 모델을 사용하여 다단계 팔레트 적재에서 지게차 안내와 포크 작업을 자동화하는 알고리즘을 제안한다. 이 방법은 실시간으로 팔레트를 감지하고, 쌓여 있는 팔레트 배열 중에서 정확하게 선택할 수 있게 한다. 시스템은 초점 거리 관계를 계산하여 지게차와 팔레트 사이의 거리를 측정하고, 포크 삽입을 위한 정확한 위치를 계산한 후 지게차의 움직임을 바닥 수준과 다단계 적재 작업에 맞게 조정한다. 테스트 결과, 시스템은 효율성을 크게 향상시켰으며, 공간이 제한된 소형 창고에 적합한 비용 효율적인 자동화 솔루션을 제공한다.
키워드
YOLOv5; Multi-Stage Pallete Stacking; 지게차 자동화; RGB-D 카메라; YOLOv5; 다단 팔레트 적재; Autonomous Forking; 자율 포킹; Folklift Automation; RGB-D Camera
- 제목
- 파레트가 다단 적재된 실내 환경에서의 지게차 포킹 자동화 알고리즘
- 제목 (타언어)
- Folklift forking automation algorithm in an indoor environment where pallets are stacked in multiple stages
- 저자
- 이순교; 박주형; 우효원; 박유현; 이창현; 이석; 이기백
- 발행일
- 2024-12
- 저널명
- 물류과학기술연구
- 권
- 5
- 호
- 4
- 페이지
- 1 ~ 15