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태양광 DPP 설비 시스템에서 전력 생산의 효율증대를 위한 전문가 추론 기법의 최대전력추종
Enhanced MPPT of Expert Inference to Improve Power Production Efficiency in the Solar Photovoltaic DPP Plant System
- 이현재;
- 박승화;
- 손진근;
- 한성호;
- 한정민
초록
본 논문에서는 태양광 DPP 설비 시스템에서 전력 생산의 효율과 안정성 증대를 위해 전문가 추론 기법을 이용한 개선된 MPPT를 적용한다. 기존의 MPPT에 사용되는 일반적인 P&O 알고리즘은 고정된 전압 레퍼런스의 변화량에 의해 긴 정상상태 도달 시간과 높은 리플이라는 단점이 존재한다 이에 따라 본 논문은 전문가 추론 기법을 적용하여 변화하는 전압 레퍼런스를 이용한 개선된 MPPT를 제시한다. 이는 높은 전압 레퍼런스 변화량으로 정상상태 도달시 간까지 빠르게 도달할 수 있게 하며 정상상태 진입 후에는 낮은 전압 레퍼런스 변화량으로 최소한의 리플만으로 MPPT를 가능하게 한다.
- 제목
- 태양광 DPP 설비 시스템에서 전력 생산의 효율증대를 위한 전문가 추론 기법의 최대전력추종
- 제목 (타언어)
- Enhanced MPPT of Expert Inference to Improve Power Production Efficiency in the Solar Photovoltaic DPP Plant System
- 저자
- 이현재; 박승화; 손진근; 한성호; 한정민
- 발행일
- 2019-04-25
- 학회명
- 2019 대한전기학회 전기설비부문연구회 합동 워크숍 및 추계학술대회
- 개최지
- 당진전력 문화홍보관
- 개최국가
- 대한민국
- 학회 개최일
- 2019-04-25 ~ 2019-04-27
- 언어
- KOR