전산수치해석 모델을 활용한 지하철 객실공기질 예측기술

초록

2009년 현재 수도권 도시철도 차량은 모두 3,662량(서울메트로 2104량, 도시철도공사 1558량)으로 하루평균 721만명(서울시통계연보,2008)의 승객을 수송하고 있는 수도권의 주요한 대중교통수단이다. 최근 수도권 도시철도 지하역사 승강장에 설치완료된 승강장 스크린도어(platform screen door)로 인해, 승강장과 대합실의 공기질 개선효과가 나타나고 있으나, 상대적으로 터널 내 오염은 악화될 것으로 예상되어 터널구간을 주로 운행하는 지하철 객실 공기질 악화문제가 제기되고 있다. 이에 본 연구에서는 지하철 객실 공기질을 예측할 수 있는 해석모델을 개발하고, 향후 객실용 공기정화장치 등이 개발될 경우 공기정화효과를 사전에 예측하고자 한다. 또한, 개발된 모델을 이용하여 외부 오염물질의 유입방식에 따른 객실내 분포특성을 예측하고, 승객의 호흡과 재채기 등 인체활동에 의해 발생되는 오염물질의 유동특성을 예측하는데 활용하고자 한다.