레일표면결함 자동 검출을 위한 결함 유형 분류

초록

증가하는 철도이용 수요를 충족시키기 위해 통행량과 속도가 증가하는 추세이다. 철도시설물의 노후도도 증가하고 있어 철도시설물의 유지보수가 중요해지고 있다. 2022년 11월에 발생한 영등포역 무궁화호 탈선 사고는 텅레일의 부식피로가 원인으로 밝혀져 열차안전운행에 레일관리의 중요성이 대두된다. 표면 결함의 조기 발견과 관리가 필요하지만, 도시철도 운영기관에서는 인력점검 외에는 별도의 점검 방법이 없는 실정이다. 이에 본 연구에서는 인력 점검의 효율성 향상을 위해 소규모 레일표면결함 이미지 촬영장치를 제작하였고, 결함을 자동으로 검출하기 위한 기초연구로서 결함유형을 분류하였다. 이후 객체분할기법을 활용한 결함검출의 가능성을 평가하였다.