도시철도 역사 내 자동측정망정보를 활용한 실내외 영향 예측

초록

도시철도는 대도시를 대표하는 대중교통수단으로 지하공간을 활용하기 때문에 지상공간 활용도를 높이고, 전기를 사용하여 친환경 이동수단으로 각광받고 있다. 하지만 지하공간을 활용하다보니 외부에서 유입되거나 자체적으로 배출된 오염물질을 확산·제거시키는데 많은 어려움이 있다. 황사나 고농도 미세먼지 발생시 외부의 영향을 쉽게 받으며, 도시철도 이동에 따라 발생된 비산먼지는 도시철도 역사의 주요 오염원으로 보고되고 있다. 역사 내 미세먼지는 철성분을 주성분으로 하며, 지상 및 지하에서 기인한 라돈이나 다양한 유무기 물질을 함유하여 일반 대기 중 미세먼지보다 인체 유해성이 더 크며, 이러한 공기에 노출된 근로자나 승객들은 천식, 기관지염과 같은 호흡성 질환에 걸릴 수 있다. 이에 정부에서는 1993년 지하생활공간 공기질 관리법을 재정하여 지하역사에 대한 공기질 관리를 해오고 있으며, 2021년 4월부터는 전국 모든 지하역사에 PM2.5 측정장비를 설치하여 실시간 오염도 수준을 공개하고 있다. 하지만 다양한 오염원이 산재되어 있는 역사 내 공기질을 예측하고 관리하기 위해서는 많은 정보와 영향 분석이 이루어져야 하나 아직까지 지하역사에 대한 정보가 많이 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 외기, 승강장, 대합실, 터널에 PM2,5 측정장비가 설치？운영 중인 한 역사를 대상으로 오염도 분석과 미래예측을 수행하였다. 대상역사는 수도권 도시철도 4호선 수유역으로 설정하였다. 수유역은 주거 및 산림지역으로 대형배출시설은 존재하지 않으나 서울 중심부로 연결되는 메일 도로와 역사가 인접해 있어 이동오염원에 대한 영향이 클 것으로 판단된다. 수유역에 설치되어 운영 중인 실내자동측정망 자료를 대상으로 2019년 1월 1일부터 12월 31일까지 1년치 자료를 기반으로 역사 내 오염특성을 분석하고 빅데이터를 활용한 예측모델을 적용, 역사 내 오염도 수준을 예측하였다.