택배 물동량 빅데이터를 활용한 도심 공동택배터미널 최적 용량 및 입지 선정 연구

초록

본 연구는 커버링 문제 중 시설 용량 한계가 있는 CLSCP-SO(Capacitated Location Set Covering problem - System Optimal)모델을 사용하여 도심 유휴부지와의 연계성을 기준으로 서울시내 공동택배터미널의 최적 입지와 용량을 선정하였다. 연계성 평가의 기준으로 유클리디안 거리(Euclidean distance)를 사용하였고 해당 값이 가장 작게 나타나는 경우를 최적으로 판단했다. 그 결과 서울시의 모든 행정구역에서 발생하는 하루 평균 수요량의 50%를 처리할 수 있는 용량과 함께 3개의 입지가 최적의 경우로 선정되었다. 이에 더 나아가 K-means 군집분석을 통해 서울시 생활인구를 ‘여가 중심’, ‘거주 중심’, ‘업무 중심’, ‘거주·여가 복합’ 네가지 유형으로 분류하여 선정된 세 입지가 소비자 생활 패턴의 다양성을 균형 있게 포함하는지를 평가하였다. 선정된 세 입지별 커버리지 내에 존재하는 네 가지 유형 간 최소, 최댓값 차이를 평가 기준으로 확인하였다. 그 결과 어느 한 입지에만 해당 유형들이 치우치지 않아 그 다양성을 균형있게 포함하고 있음을 나타내었다. 이는 향후 공동택배터미널 운영 시 빠르게 변화하는 미래 수요에 적절히 대응하는 데 유용한 시사점을 제공할 것이다.

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