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초록
전철전력설비는 전기철도 차량에 기계적, 전기적 접촉에 의해 전기에너지를 전달하는 핵심설비나 통합 운영 시스템 없고 차량과의 상호 운영 중 발생되는 사고, 장애, 노후화, 상태판단 등에 대한 운영기반기술이 최근 국내외에서 활발하게 연구되고 있다. 4차 산업혁명 시대에 따라 전철전력설비의 스마트운영 기술개발을 위해 운영 중에 발생되는 전기적, 기계적 결함 데이터를 빠르고 정확하게 검출하기 위한 새로운 운영기술을 본 논문에서는 국외 사례를 중심으로 분석하였다. 특히 전철전력설비의 운영 중 발생되는 결함, 장애 검출속도와 정밀도를 향상하고 수집된 정보를 딥 러닝 분석기법을 활용하여 보다 정확하고 효율적인 결함을 예측하여 스마트한 전철전력설비 운영기술을 분석 하였다.
- 제목
- 상태검측기반 전철설비 운영기술 분석
- 제목 (타언어)
- An Analysis on Condition Diagonasis of High-speed Railway Traction Power System
- 저자
- 박영; 이기원; 신승권; 정호성; 김길동
- 발행일
- 2018-04-06
- 학회명
- 2018 대한전기학회전기설비부문연구회 춘계학술대회
- 개최지
- 가천대학교
- 개최국가
- 대한민국
- 학회 개최일
- 2018-04-06 ~ 2018-04-07
- 언어
- KOR