다중 위성 자료 통합 분석을 통한 강릉 산불 이후 산사태 고위험지 식별

Identification of Post-Wildfire Landslide High-Risk Zones in Gangneung, South Korea, Using an Integrated Multi-Source Satellite Analysis

초록

기후 변화로 산불의 빈도와 규모가 증가함에 따라, 산불 이후 사면 안정성 저하와 산사태 발생 위험이 중요한 문제로 부각되고 있다. 본 연구는 2023년 강릉 산불 피해 지역을 대상으로 다중 위성 자료와 GIS 기반 공간 분석을 통해 산불 이후 산사태 고위험지를 도출하였다. Sentinel-2 영상 기반 NDVI 분석을 통해 산불 피해 지역을 식별하고, 로지스틱 회귀모형을 적용하여 산불 이후 산사태 발생 확률을 평가하였다. 또한 산불 피해 지역을 대상으로 Sentinel-1 SAR 기반 D-InSAR 기법을 활용하여 산불 이후 단기 지표 변위를 분석하였다. 분석 결과, 산불 이후 산사태 발생 확률이 증가하였으며, 산불 피해 지역에서 비피해 지역보다 상대적으로 큰 지표 변위가 관측되었다. 최종적으로, 산사태 발생 확률과 지표 변위 정보를 활용한 다중 지표 기반 단계적 선별 체계는 산불 이후 산사태 고위험지를 공간적으로 식별하는 데 활용 가능함을 확인할 수 있었다.

키워드

Landslide susceptibility; NDVI; Wildfire; D-InSAR; Hazard mapping
제목
다중 위성 자료 통합 분석을 통한 강릉 산불 이후 산사태 고위험지 식별
제목 (타언어)
Identification of Post-Wildfire Landslide High-Risk Zones in Gangneung, South Korea, Using an Integrated Multi-Source Satellite Analysis
저자
이준서; 최영태; 윤찬영
DOI
10.7843/kgs.2026.42.3.57
발행일
2026-06
유형
Y
저널명
한국지반공학회논문집
권
42
호
3
페이지
57 ~ 75