철도사고데이터를 활용한 텍스트마이닝 분석

초록

본 연구는 교통안전공단의 철도사고 데이터 구성 내용 중 사고발생시 텍스트로 기록된 사고원인, 사고조치, 사고대책 내용을 중심으로 텍스트마이닝 기법을 이용하여 철도사고의 원인, 조치, 대책에 대해 키워드를 분석하였다. 텍스트마이닝을 통해 각 항목별 가장 많이 언급된 키워드에 대해 Wordcloud 작성 및 빈도분석을 수행하였으며, 특히 사고 원인과 대책의 키워드 간 연관관계를 분석하여 향후 철도사고의 대책 수립에 반영될 수 있도록 기초 연구를 수행하였다. 본 연구 결과를 통하여 국내 철도사고의 예방을 위한 정책마련에 도움이 될 것으로 기대되며 데이터 클리닝 등 본 연구의 한계와 향후 내용에 대해 논의하였다.

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