스마트 카드 데이터를 이용한 통행패턴 분석

초록

서울시는 2004년에 스마트카드를 기반으로한 대중교통 요금체계를 도입하였다. 이는 통합거리비례제와 무료 환승을 도입하여 이용자의 통행비용 절감효과를 통하여 대중교통이용의 증가를 가져왔다. 요금체계 도입과 동시에 새롭게 얻은 스마트카드 데이터는 개개인의 통행의 환승정보, 이용수단, 이용시간 등의 통행특성을 파악할 수 있는 데이터로써 추가적인 설문조사가 필요없이 이용자의 통행 정보를 정확하게 파악할 수 있게 되었다. 본 연구에서는 스마트카드 데이터를 이용하여 시간대별, 지역별 특성을 분석하여 보고 이를 통하여 서울시의 이용자 통행패턴이 어떠한지를 알아보았다. 기존의 데이터는 통행 수단기반(Trip-based)으로 개별통행의 OD었으나, 카드데이터를 이용하여 통행사슬 형태(Chain-based)의 OD를 만들어 보았으며 통행패턴별 어떠한 특성을 나타내는지 확인해보았다. 이러한 통행패턴의 분석을 통하여 새로운 노선계획, 열차계획, 철도서비스 등의 개발 연구에 기초자료로 활용이 될 수 있으리라 판단된다.