도시철도유지보수체계 시스템의 RCM과 전문가시스템에 관한 연구

초록

도시철도 전동차는 고가의 부품으로 구성되어 유지 · 보수비용이 높을 뿐만 아니라 유지 · 보수를 위하여 차량 운용 스케쥴에서 차량을 떼어내는 복잡한 절차가 필요하게 되어 차량의 효율적인 운영에 크게 영향을 미치게 된다. 본 연구에서는 장기적인 유지 · 보수 비용의 절감을 위해 유지 · 보수 과정에서 획득된 자료를 데이터베이스화하고, 이 자료로부터 각 장비의 신뢰도를 예측, 고장모드의 정의 및 영향분석, 고장트리 분석 및 평균수리시간예측 등의 기능을 수행하는 동시에, 분석된 자료와 유지 · 보수의 경험을 바탕으로 효율적인 예방정비 절차를 정의하고, 그 결과를 피이드백하는 도시철도차량의 예방 정비시스템을 구축하고자 한다. 앞으로 예방정비시스템과 연계된 전문가 시스템을 구축하여 유지보수작업에 효율성을 극대화가 필요하다."