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초록
전차선로 시설물 평가는 시공 후 필수적인 요소다. 특히, 전차선 시공 후 편위의 측정은 열차와 접촉하는 팬터 그래프의 수명과 이선과 밀접하게 관련된다. 본 논문에서는 전차선의 편위를 측정하기 위하여 시설물 검증 과정에서 촬영된 팬터그래프 습동 영상으로부터 전차선을 라벨링하고 인공지능 네트워크를 학습시켜 전차선을 분할하는 네트워크의 기초설계에 대하여 다룬다. 개발한 라벨링 프로그램과 일부의 라벨링 결과로 훈련시킨 인공지능 네트워크를 토대로, 영상 내 전차선 분할의 기본 타당성을 확인하였다.
- 제목
- 전차선 편위 측정을 위한 라벨링 프로그램 및 인공지능 네트워크 기초설계
- 제목 (타언어)
- Basic Design of Labeling Program and Artificial Neural Network for Catenary Deviation Measurement
- 저자
- 김동규; 박철민; 이기원
- 발행일
- 2023-07-12
- 학회명
- 2023 대한전기학회 하계학술대회
- 개최지
- 용평리조트
- 개최국가
- 대한민국
- 학회 개최일
- 2023-07-12 ~ 2023-07-15