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초록
본 논문에서는 다중경로 페이딩 채널 환경에서 심층 학습을 이용한 채널 추정 기법을 제안하였다. 채널 추정을 위한 파일럿 신호는 다중 경로 채널을 통과하면서 크기와 위상이 변화하게 되는데 심층 학습을 이용하여 송신된 파일럿의 변화된 크기와 위상을추정하였다. 실험을 통해 심층 학습 기반 채널 추정기법이 기존의 선형 채널 추정 기법에 비해 잡음에강인하며 추정 정확도가 우수함을 확인할 수 있다.
키워드
multipath fading channel; channel estimation; deep learning; deep neural network; multi layer perceptron
- 제목
- 다중경로 페이딩 환경에서 심층 학습을 이용한 채널 추정 기법
- 제목 (타언어)
- A Deep Learning Based Channel Estimation in Multipath Fading Environment
- 저자
- 박정균; 고경준; 김희영; 왕한호; 최수용
- 발행일
- 2020-12
- 저널명
- 한국통신학회논문지
- 권
- 45
- 호
- 12
- 페이지
- 2068 ~ 2071