도시철도 교통수요분석 정밀성 향상을 위한 미시적

초록

교통수요 분석을 위해 전세계적으로 가장 흔히 사용되는 기법은 전통적 4단계 수요추정모델이다. 하지만, 그 결과가 시·공간적으로 집합화되어 있어 세밀한 도시철도 수요예측에 부적합하다는 지적이 많았다. 본 연구에서는 통행자의 개인특성과 통행패턴을 고려한 활동기반모형(Activity-based model)을 기반으로 하면서 미시적 시공간 활동인구와 통행량을 분석할 수 있는 방안을 제안한다. 이를 위해, 활용 가능한 기초 데이터를 검토하고 구체적인 분석 방안을 제시하며 그 활용성에 대해 논의한다. 본 연구의 추정방법론은 스마트시티 및 스마트모빌리티 분석을 위해 활용될 수 있을 것으로 기대된다.