RAM데이터를 적용한 철도시스템 LCC 분석 SW 개발 연구

초록

철도시스템의 경우 LCC는 시스템 성능 인자로서 중요한 고려요소인 신뢰성(R), 가용성(A),유지보수성(M) 즉 RAM 성능과 밀접하게 관련되어 있다. 그러나 RAM 성능과 LCC는 서로 Trade-off의 관계가 있어 RAM 성능이 높고, LCC가 적게 드는 최적의 성능 조합을 찾아 시스템 운영전략을 수립하는 것이 철도 운영자 입장에서는 무엇보다도 중요하다. 최근에 제시된 RAM관련 국제규격인 IEC/TR 62278-3(2010)에서도 수명주기기간 동안 RAM 활동과 관련된 세부수행지침을 제시하고 있고, LCC와 관련하여 RAM 파라미터와 연계된 LCC 모델을 수립하여 비용분석을 하도록 요구하고 있다. 여기서의 LCC 모델은 철도차량의 주요 특징을 비용으로 환산하여 표현된 단순화된 계산식으로, 특히 철도 유지보수비용과 관련하여 구체적으로 부품비, 작업인시, 인건비, 정비주기, 고장율 등을 고려한 LCC 분석을 수행하도록 요구하고 있다. 여기서는 유럽철도차량연합회인 UNIFE의 LCC 모델을 기초로 개발된 RAM 데이터를 적용한 LCC 분석 SW 개발내용을 소개한다.