역전파 알고리즘을 사용한 지능형 철도 운영 시스템 개선방안

초록

최근 유럽 등 국가간 상호운영성 규격을 준용하는 철도 운영기관들을 중심으로 가상 상황 기반의 직무 훈련과 진보된 지능형 시스템의개발이 동시에 진행되고 있다. 향후 대륙 철도 연계를 준비하고 있는 국내철도에서는 현재의 경험 기반의 교육훈련체계를 향후 지능형시스템과의 연계를 고려한 훈련체계로의 전환을 준비할 시점이다. 이를 위해 인공신경망 학습 대상 모델 개발에 필요한 기관사의 직무와 열차시스템의 기능을 조사하였으며, 이를 체계적으로 관리하기 위한 의사결정이론기반의 학습관리모델을 제시한다. 또한 고속 열차의 안전방지벽을 적용한 논리모델과 패리티모델을 학습 사례모델로 구성하여, 역전파 알고리즘의 적용 효과를 확인하고 체계적 훈련 니즈 관리와 지능형 시스템의 구축 방안을 제안하였다.

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