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초록
도시화, 산업화, 기후 변화 등으로 인해 자연재난의 발생 횟수 및 피해규모가 증가하고 있다. 재난이 발생하게 되면 도시의 기능이 저하되고, 복구하기 위해서는 오랜 시간이 필요하다. 특히 교통시스템은 도시의 핵심 기반시설로서 재난에 대응하기 위한 계획이 필요하다, 이로 인해 재난에 효과적으로 대응하기 위해 재난 분야에서는 Resilience 개념의 중요성이 부각되고 있고 Resilience를 분석하기 위해 다양한 개념들이 사용되지만 개념 간의 차이를 명확하게 구분하는 것이 어려운 실정이다. 본 연구에서는 Resilience에 대한 정량적 분석에 초점을 맞추어 재난 발생 전 사전투자에 대한 Robustness와 재난 발생 후 복구에 대한 Rapidity를 이용하여 도로망의 Resilience를 정량적으로 평가하였다. Resilience에 대한 정량적 효과 분석을 통해 의사결정시 새로운 판단지표를 제시하였고 이는 도로 사업에 대한 타당성 평가 등에 있어서 새로운 관점을 제시할 수 있을 것으로 보인다.
키워드
베이지안 네트워크; 유전자 알고리즘; 투자전략; 몬테-카를로 시뮬레이션; Resilience; bayesian network; genetic algorithm; investment strategy; monte-carlo simulation; resilience
- 제목
- 재해에 대응한 도로망의 리질리언스 극대화를 위한 투자 의사결정 방법론 개발에 관한 연구
- 제목 (타언어)
- A Study on Investment Strategy for Maximizing the Resilience of Road Network against Disasters
- 저자
- 조우걸; 김민석
- 발행일
- 2023-10
- 저널명
- 대한교통학회지
- 권
- 41
- 호
- 5
- 페이지
- 552 ~ 576