종합검측차 데이터를 활용한 자갈 도상 유지보수 최적화 방안

초록

현재 개발중인 고속검측차의 각종 검측정보는 유지보수가 시급한 특정 철도시설물을 인지하여 관련 정보를 제공하며, 장기적인 사용성을 증진시키고 예방 유지보수를 위한 각종 지표를 제공하게 된다. 본 연구에서는 일정주기 단위로 검측이 이루어지는 자갈 도상 유지보수 비용 최소화 및 신뢰도 극대화 방안에 대하여 고찰하였다. 이를 위하여 검측자료를 기반으로 열화모형을 선정한 후 관리기준에 따른 신뢰도 함수를 도입하였다. 또한, 각종 점검, 유지보수 및 개량비용을 포함한 비용함수를 추가로 도입한 후 유전자 알고리즘에 기반한 다중 목적함수의 최적화 해석방안을 고려하였다. 이 결과, 자갈도상에 대해 비용과 신뢰성을 최적화하여 유지보수 및 갱신을 계획하는 의사결정지원 과정을 제안하였다.