검출된 움직임 영역의 조합을 이용한 객체 분류 시스템의 연구

초록

본 논문은 입력 영상에서의 움직이는 객체를 검출하여 영역의 넓이에 대한 비교를 통해 사람, 그룹, 탈것으로 분류하는 시스템에 대해 연구하였다. 입력 영상에서 움직임 검출 알고리즘에 의해 객체를 검출하고 검출된 움직임 영역의 객체를 기존에 저장해 놓은 사람, 그룹, 탈것의 데이터베이스와 조합하여 비교하게 된다. 데이터베이스는 각 카테고리 당 5개씩 총 15개를 사용하였으며 15개와 움직이는 객체를 전부 비교하여 제일 유사한 데이터베이스와 최대 겹침 비율을 계산하여 객체 분류할 수 있다. 본 연구의 신뢰도를 파악하기 위하여 사람이 있는 경우, 차가 있는 세 가지 경우의 샘플 영상을 대상으로 실험하여 평균 오경보율을 측정하였다. 실험결과, 세 가지 경우의 영상에서 평균 오경보율이 1.7% ∼4.5%로 매우 낮게 측정 되었다.