입력 장치 정보를 조합한 화재 검지 시스템의 연구

초록

인명피해 최소화와 재산 피해를 줄이기 위해 공공장소에서의 화재에 대한 보안은 중요하게 여겨지고 있다. 기존의 화재 검출 시스템은 센서 장치에만 의존하여 온도, 연기 및 불꽃을 검출하는 방법을 주로 사용하는데 단일 입력 장치에 대한 신뢰성에 한계가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 보완하기 위해서 기존의 센서 장치뿐만 아니라 보안 감시 장비 중 가장 일반적인 CCTV 시스템 정보를 조합하여 단계별로 화재를 검출할 수 있도록 연구하였다. CCTV의 입력 영상에 대해 지능형 자동 분석을 가능하게 하는 알고리즘을 연구하여 화면 내에서 불꽃이 발생할 경우 검출할 수 있도록 시스템을 구성하였다. 화재가 발생 시 센서 장치는 온도, 연기를 감지하고 CCTV는 입력 영상을 자동 분석하여 불꽃을 감지하도록 구축하였으며 검출 단계에 따라 위험도를 설정하여 경보를 발생한다. 이 시스템을 활용함으로써 자동적 대응 시나리오를 실행하여 화재에 대한 신속한 대응이 가능하고 센서 네트워크를 이외에 알고리즘에 의한 영상 분석을 조합함으로써 화재 검출에 대한 신뢰성을 높이고 저비용 구축이 가능하다.