탄화재료의 열분해 물성치 추정을 위한 최적화 알고리즘 성능평가 연구

초록

화재로 인한 피해를 최소화하기 위하여 실험 및 수치 해석기법을 활용한 연구가 지속적으 로 이루어지고 있다. 그 중 CFD(computational fluid dynamics)코드를 기반으로 화재 해석 을 하는 방법은 점차 증가하고 있다. 화재의 CFD 시뮬레이션은 더 정확한 화재역학과 관계 된 물성치들을 이용함으로써 더 상세한 모사를 가능하게 한다. 그러므로 적절한 화제 모델 의 방법과 알고리즘 최적화는 매우 중요하다. 본 논문에서는 GA, HGA 및 RPSO 알고리즘 을 비교적 단순한 열분해 특성을 보이는 탄화물을 대상으로 실험값인 표면 온도와 질량소모 율을 가지고 8개의 열분해 물성치 추정 성능을 비교 한다. 또한 추정된 물성 값들을 비정상 상태의 1차원 열분해 모델 코드의 입력 데이터로 이용하여 계산한 표면 온도와 질량소모율 을 실험값과 비교하였다. 열분해 물성치 예측에 있어 RPSO 알고리즘과 HGA가 GA와 비교 하여 더 좋은 성능을 나타내는 결과를 얻었다.