지능형 영상 분석 비교 시스템 구현

초록

지능형 영상 분석의 목적은 영상카메라의 정보를 사전에 정의한 규칙에 부합하면 이벤트를 발생 시키는 것이다. 하지만 다양한 환경과 사용하는 목적에 따라 같은 알고리즘이라도 다른 성능을 보일 수 있다. 지능형 영상 분석에서 가장 기본이 되는 기법은 객체 추적방법 이다. 객체 추적은 입력 영상, 객체 검출, 잡음 제거, 라벨링, 객체 추적, 객체 예측의 순으로 처리 된다. 본 논문에서는 각각의 처리 부분에 서로 다른 여러 알고리즘을 독립적으로 적용 하고, 결과를 비교하였다. 객체 추적방법으로 다양한 알고리즘을 여러 영상에 쉽게 여러 알고리즘에 적용할 수 있고, 또한 효율적으로 비교 할 수 있는 시스템을 구현 하였다. 또한 각각의 알고리즘의 장점을 조합하여 성능을 높일 수 있도록 하였다. 이러한 시스템은 기존 의 영상 분석 알고리즘에서 새로운 알고리즘으로 쉽게 비교 및 적용할 수 있다.